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Expérience professionnelle
Attaché d'enseignement et de recherche
(CDD, Université d'Angers, septembre 2019 - août 2020)
- Développement d'un projet de recherche
- Synthèse de résultats et publication dans une revue scientifique de premier rang
- Formation d'étudiant·e·s à la programmation en Python
- Collaboration scientifique avec des chercheur·euse·s français·es et étranger·ère·s
Doctorant
(CDD, Université d'Angers, septembre 2016 - août 2019)
- Réalisation d'un projet de recherche sur 3 ans
- Obtention d'une bourse compétitive
- Apprentissage de méthodes et de techniques en autonomie
- Adaptation d'outils mathématiques à des problèmes complexes
- Formation d'étudiant·e·s aux méthodes statistiques
- Présentation de résultats dans une conférence internationale
- Participation à l'organisation d'une conférence scientifique accueillant 70 personnes
Opérateur de marché
(Stage, BNP Paribas, Paris, septembre 2015 - février 2016)
- Participation à la gestion des risques du portefeuille
- Paramétrage et valorisation de produits financiers
- Médiation entre les client·e·s et le middle-office
- Développement d'un modèle de risque en Python et d'un modèle de prédiction du comportement client en R
Compétences
Data science et modélisation statistique
- Analyse des données
- Régression linéaire et logistique
- Classification et intelligence artificielle
- Méthodes de Monte Carlo
- Actuariat et finance mathématique
- Séries temporelles
Programmation
- Python (Numpy, Pandas, Sklearn) et R
- RDBMS et SQL
- Git et Shell/environnement Unix
Recherche et développement
- Gestion de projet
- Synthèse et présentation de résultats
- Veille technologique
Diplômes
Doctorat en mathématiques appliquées
(Université d'Angers, décembre 2019)
Domaine d'expertise: stochastique et théorie de la ruine
Master en ingénierie mathématique
(Ecole Polytechnique fédérale de Lausanne, septembre 2016)
Spécialité: statistiques et probabilités appliquées
Bachelor en mathématiques
(Université de Neuchâtel, septembre 2014)
